工业物联网与传统工业自动化相比的特点

随着工业化与信息化的深度融合，企业内部及企业间生产控制系统和生产管理系统互联互通的需求渐增，通过接入网络进而达到提高产品质量和运营效率的需求更为强烈，工业物联网应运而生。工业物联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据分析与挖掘，从而提高效率、优化运营。很多刚接触到工业物联网的用户对其认识存在片面，更是经常把工业物联网的概念与原来的工业自动化想比较。

   今天我们就将工业物联网与传统工业自动化做一个详细的对比，看看两者之间的渊源。

    工业物联网相较于传统工业自动化有以下四个特点：

     一．数据收集范围：工业物联网利用RFID、传感器、二维码等手段随时获取产品从生产到销售到最终用户使用各个阶段的信息数据，而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。

    二．互联传输：工业物联网利用专用网络与互联网相结合的方式，实时准确地传递物体信息，对网络依赖性更高，更强调数据交互。

     三.智能处理：工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术，对海量数据和信息进行分析和处理，并结合大数据技术，深入挖掘数据价值。

     四．自组织与自维护：工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据，当某个节点失效或数据发生变化时，整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。

    中国物联网生态环境日趋成熟，物联网在工业领域的应用需求逐渐强烈。根据估算，2014年中国工业物联网规模达到约1157亿元，在整体物联网产业中的占比约为18%，2015年规模接近1500亿元，增长率达到29%。到2020年，工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到25%，规模将突破4500亿元。